Arus informasi dan teknologi yang semakin cepat sekarang ini, telah membawa banyak perubahan bagi kita sebagai masyarakat dunia, salah satu hasil teknologi adalah adanya software-software yang sangat membantu pekerjaan dan rutinitas kita sehari-hari, termasuk untuk pencarian dan pengolahan data dari berbagai sumber digital. Disini penulis mengetengahkan teori dasar tentang data science, tahapan pengolahan data dan apa saja yang perlu dikuasai untuk menjadi ilmuwan data, termasuk bahasa pemprogram data scince yang paling populer, yaitu bahasa Python. Pembaca akan belajar bagaimana membuat code python untuk menghasilkan diagram, menghitung statistik, membuat peramalan dan clustering data menggunakan kode python baik secara offline maupun online (menggunakan google colab). Dengan adanya teori dasar dan penerapannya dengan python, peluang pembaca untuk menjadi ilmuwan data yang sukses akan semakin besar. Penyajian materi diberikan secara jelas dan terperinci disertai dengan berbagai contoh kasus nyata sehari-hari. Dalam setiap bab diberikan contoh-contoh latihan dan diakhiri dengan soal latihan yang dapat membantu Pembaca untuk lebih memahami ulasan yang telah disajikan.