Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa itu data mining, serta hubungannya dengan teknologi basis data lain seperti data warehouse, dan beberapa teknik dalam data mining serta aplikasinya. Bab 2 Data, membahas mengenai tipe data yang dioalh dalam data mining serta pengolahannya agar sesuai dengan teknik data mining tertentu. Bab ini juga membahas algoritma principal Component Analysis (PCA) yang digunakan untuk mereduksi dimensi data. Pemabahasan lengkap mengenai teori PCA ada pada lampiran B. Bab 3 Klasifikasi, membahas konsep dasar klasifikasi, decision tree. Dan bagaimana mengevaluasi model klasifikasi. Bab 4 Analisa asosiasi, membahas mengenai konsep dasar analisa asosiasi, prinsip apriori dan bagaimana mengevaluasi model asosiasi. Bab 5 Analisa Cluster, emebahas mengenai konsep dasar analisa clurter, beberapa algoritma clustering dan bagaimana menggunakan algoritma clustering tersebut. Bab 6 Deteksi anomali, membahas mengenai pengertian dan aplikasi dari analisa deteksi anomali, serta metode untuk mendeteksi anomali diantaranya dengan menggunakan pendekatan grafik dan pendekatan statistik pendekatan berdasarkan ukuran jarak dan pedekatan clustering. Buku ini juga dilengkapi dengan contoh soal dan soal-soal latihan yang berhubungan dengan tiap bab yang sedang dibahas.